千穹AI超高清视频修复与增强系统
基于深度学习的视频增强技术，可将低清视频提升至4K/8K分辨率，修复老旧视频瑕疵
技术特点
多GPU处理、批量化处理
支持多 GPU 并行加速处理架构，可同时调度多张独立显卡协同运算。充分释放全部显卡的并行算力资源，成倍分摊渲染、导出阶段的计算负载，显著压缩耗时，大幅提升批量素材处理、高分辨率工程输出的作业效率。
超分辨率增强
基于残差神经网络与感知优化损失函数，融合纹理建模与高频补偿 机制，实现从1080i/1080P到4K/8K的高质量重建，有效消除传统插值引发的边缘模糊与结构扭曲。
自适应降噪与去压缩
应用时空域联合滤波模型与时序噪声建模，结合运动补偿技术,区分并有效滤除高斯噪声、胶片颗粒噪声、压缩块效应等，同时最大程度保留原始画面细节。
划痕与闪烁修复
利用时空域异常检测网络，精准定位画面中线性划痕等物理损伤区域。基于帧间亮度一致性建模与时序调控算法，智能识别异常波动，并进行平滑重建。结合低频信号滤除与亮度校正模块，精准还原画面亮度的连续性和稳定性。
智能去隔行与抗锯齿
采用时序重建与运动补偿相结合的深度神经网络架构,有效消除锯齿、羽化现象，生成自然流畅的逐行扫描；同时集成边缘平滑与抗混叠滤波技术，抑制新的锯齿边缘，确保线条平滑自然。
人脸增强与细节修复
针对人物画面，系统调用专用人脸识别与增强模型，基于生成对抗网络（GAN）与关键点定位技术，精准还原五官结构与肤质纹理。同时对背景中的关键区域进行分区建模，提升整体画面层次感。
SDR&HDR转换
通过元数据驱动的高精度色调映射和色域扩展算法，智能地将标准动态范围（SDR）视频转换为高动态范围（HDR）视频，大幅提升对比度、暗部细节与色彩张力。
产品界面
场景应用
广电媒体 超高清频道
教育高校传媒 & 影视教育院校
档案文博 & 红色历史影像保护
文旅数字化 & 文旅展馆
影视制作公司 & 版权发行
政企单位宣传 & 企业数字资产
短视频、自媒体 & 跨境内容出海
公检法医疗影像资料增强