超高清视频质量智能检测系统

深度整合超高清信号接入、高精度采集录制、全维度智能分析及数据可视化等一体化功能模块

由国家广播电视总局广播电视科学研究院牵头联合研发,基于多模态融合技术,通过AI深度学习与传统图像处理算法的优势结合,围绕清晰度、动态清晰度、色彩、亮度、真实感五大核心指标,构建了完整的视频质量评测模型。系统可实现对视频质量的全自动、快速、精准评测,并自动生成多维度的可视化分析报告。

全格式超高清信号接入

具备全格式超高清信号接入能力,可兼容8K/4K、HDR等主流超高清标准,支持SDI、HDMI 等接口类型的实时信号接入与同步采集;

高保真数据采集

采集录制模块采用高保真数据采集技术,确保原始视频信号的无损存储,支持长时间连续录制与文件导入评测,适配大规模视频内容质检场景。

全方位提取数据

智能分析模块则基于多模态融合技术,可同步提取视频的空间域、时间域及色彩域特征,为质量评测提供全方位数据支撑。

技术特点

可视化交互图形界面

直观人性化操作,实时AI分析评测数据显示,遵循用户使用习惯。

支持单个和批量文件导入

支持高清分辨率、4K/8K分辨率等本地媒体池单文件和批量文件导入,媒体池文件管理和元数据显示,文件支持各种常见视音频格式。

支持各种音视频格式

支持SDI/HDMI实时采集高清/4K视频输入信号,支持MP4、MOV、MXF、MKV、AVI、RM、RMVB、M4V、FLV等封装格式,支持 MPEG2、AVC、HEVC、XAVC、ProRes、DNxHD 、H.264等编码格式,支持WAV \MP3\ AAC等音频格式。

多层次评价指标 多指标加权模型

多层次评价指标、多指标加权模型,支持高清分辨率、4K分辨率视频信号画质评价测试,实现AI全自动分析清晰度、噪点、压缩程度等画质问题。

客观质量智能评价分析

构建基于多模态信息融合的客观质量智能评价分析原型,完成可用于评价视频增强效果的测试模型,形成智能分析视频画质问题和客观质量评价算法。

全方位/多维度图像质量测试

围绕四个维度三级指标进行画质分析与质量评价,一级指标包含清晰度、动态清晰度、色彩/HDR、真实度,二级包含边缘清晰度、噪声水平、划痕、运动模糊等,三级包含噪声强度/颗粒程度、划痕数量/总面积、复制帧/融合比例等。

实时展示画质评估结果

自定义设置实现单模型/多模型画质分析与评测,实时展示各项指标得分和质量评估结果,支持百分比、百分制、等级区间等打分方式,可生成详细评测报告。

具备示波器功能

能够用标准图形方式显示视频文件的亮度波形和色彩空间(BT2020或BT709)。

全自动化批量分析与测评

自动分析画质问题,结合人工智能技术实现AI全自动化、快速且精准的视频质量评测进行批量分析与评测,降低人工检查成本,在传统人工技审基础上提高效率。

灵活配置检测任务

用户可自由选择,确保检测结果可靠,同时,支持任务的启动和停止,并提供实时状态信息。

产品界面

直观的用户操作界面

采集界面

示波器界面

算法评测界面

结果界面

历史文件界面

场景应用

历史档案/文献图片修复

系统最终输出的评测报告包含指标量化得分、质量等级判定、问题定位分析及优化建议等核心内容,支持数据导出与可视化展示,为超高清视频内容制作、传输、终端播放等环节的质量管控提供精准数据依据。

该系统彻底解决了传统人工评测存在的效率低下、主观性强、指标覆盖不全、标准不统一等行业痛点,尤其适配超高清视频产业规模化发展背景下,对大批量、高标准视频内容质量检测的核心需求,为超高清产业质量体系建设提供关键技术支撑。

超高清视频质量智能检测系统