超分辨率重建
功能介绍
对低清画面中局部缺失信息进行精准还原,提升视频分辨率最高至8K,能够生成逼真、自然的细节纹理,提升视觉效果,同时可以保证生成纹理的连惯性,不易抖动。
适用场景
适用于 电影、电视剧、记录片、动漫和AIGC视频。
依托强大自研能力与深厚技术积累,融合数十种 AI 影像处理模型和自研生成式大模型,支持模块化调用与 AI模型定制,可深度贴合各类业务场景,全面覆盖图像、影音等多类型素材,灵活满足多样化AI数据处理应用需求。
对低清画面中局部缺失信息进行精准还原,提升视频分辨率最高至8K,能够生成逼真、自然的细节纹理,提升视觉效果,同时可以保证生成纹理的连惯性,不易抖动。
适用于 电影、电视剧、记录片、动漫和AIGC视频。
突破传统降噪技术,配备自适应预测模块,基于多帧的视频去噪算法,能够去除噪声和颗粒,同时尽可能保留视频中的真实细节纹理,减少由逐帧降噪方法引起的闪烁和其他伪影。智能识别抑制率高达95%。
适用于电影、电视剧、纪录片、动漫、综艺和手机短视频等。
利用AI算法估计相邻帧之间的运动矢量,生成两帧之间任意时刻的中间帧,提升流畅度,减少画面顿挫感,提高视觉观感。
适用于视频高帧率重制或慢动作视频制作,不适合运动极度剧烈的场景。
基于生成式增强大模型技术研发,包含锐化/降噪两种效果,采用生成式潜空间重建技术,通过学习大规模视觉数据中的纹理先验知识,在潜空间中完成高频细节预测与视觉结构重建,能更自然地恢复复杂纹理、肤质与景深层次感
适用于老旧影像素材、影视剧画质升级、媒资库视频、人像素材质感提升等场景。
修复视频编码压缩导致的压缩块、压缩伪影、边缘损伤等画质问题,一定程度上恢复视频的原始细节和质感。
适用于因网络传输、存储介质等因素造成高压缩比而导致画质下降的视频,例如网络视频、移动设备拍摄后经高压缩存储的视频、从网络下载的低质量视频文件等。
精准人脸识别和人脸跟踪技术,对视频中选定人物进行模糊或者马赛克。
适用于人脸清晰可辨的目标视频。
依托 AI 修复算法,修正AI生成画面的失真瑕疵,让画面光影、材质贴近实拍真实影像,弱化人工生成痕迹,提升画面真实度与观感自然度。
适用于AIGC生成视频
将隔行扫描视频恢复成逐行扫描视频,实现帧数翻倍。能够准确地预测丢失的像素信息,从而消除锯齿和交错残留。
适用于隔行扫描的视频源,常见于一些早期的电视节目录制、监控录像或老旧的视频资料。
支持SDR和HDR上下互转,色彩空间支持Rec709、Rec2020、Rec2100、支持DCI-P3颜色空间,支持Gamma 2.2、HLG、PQ ,数据级别支持Limited和Full,位深转换支持8bit、10bit、12bit,支持LUT文件导入及应用。
适用于所有SDR视频